[NAVER Cloud] Foundation Model Research Scientist(이미지, 비디오 생성) (경력)
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- AI/ML
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- 경력
- 근로 조건
- 정규
- 모집 기간
- 2026.01.19 ~ 2026.02.06 (17:00)
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부서소개
저희 부서는 HyperCLOVA X 의 이미지·비디오 생성을 담당하며, Diffusion 기반 생성 파운데이션 모델을 중심으로 핵심 기술을 연구·개발하고 있습니다. Diffusion Transformer 등의 아키텍처, Vision Tokenizer 등 Omni-LLM과의 인터페이스 전반을 직접 설계하며, 대규모 GPU 클러스터 환경에서 from-scratch 학습과 고도화를 수행합니다. 그리고 이 과정에서 생성 품질, 이미지 편집 시 일관성 유지, 복합 모달리티 시나리오하에서의 안정적인 생성과 같은 핵심 문제를 해결하는 데 집중하고 있습니다.
또한 모델에 국한되지 않고, 학습 데이터셋 설계와 구축을 함께 수행합니다. 이미지 생성·편집, 이미지 조건 기반 비디오·오디오 생성 등 새로운 옴니모달 시나리오를 발굴하고, 단계적 판단이나 중간추론 유도 등 성능을 향상시키기 위한 데이터 구성 및 학습 전략을 연구하고 있습니다.
이렇게 모델, 데이터를 종합적으로 다루며 개발한 결과물은 Hugging Face (링크 클릭)와 arXiv (링크 클릭)에 공개하며, 대외적으로 기술적 임팩트를 만들어가고 있습니다.
담당업무
1. 이미지·비디오 생성 Foundation Model의 from scratch 학습 및 고도화
• Diffusion, Flow, Auto-regressive 등 최신 생성 모델 아키텍처 및 학습기법의 도입·개선
• 비디오 생성 모델의 학습 및 추론 효율을 향상시키기 위한 구조 및 알고리즘 연구
• 생성 품질 고도화를 위한 Post-training 수행 (Supervised Fine-tuning, RLHF, DPO 등)
2. 이미지·비디오 생성을 Omni-model(Any-to-Any generation)로 확장하기 위한 연구·개발
• Vision Token 등을 활용해 Omni-LLM과 Diffusion 모델 간의 인터페이스를 설계하고, 이를 통해 이미지·비디오 생성 성능을 효과적으로 달성·고도화하는 연구·개발
• 조직 내 유관부서와의 기술 협업
3. Omni-model 시나리오 정의 및 데이터셋 설계·구축
• 이미지 편집 등 다양한 Any-to-Any 시나리오를 개발하고, 이에 필요한 학습 데이터셋을 설계·구축
• 성능 향상을 위해 단계적 판단 및 중간 추론을 유도하는 데이터 구성 및 학습 전략 설계
자격요건
• 딥러닝 모델 연구·개발 경험을 4년 이상 보유하신 분
• 이미지·비디오 생성 분야에서 최신 연구 동향과 논문을 분석하고, 핵심 아이디어를 모델 학습 및 성능 개선에 직접 적용한 경험을 보유하신 분
• PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 기반의 모델 개발 경험 및 분산 학습 환경에 대한 높은 이해도를 보유하신 분
• 팀 내 협업 환경에서 연구·개발을 수행하고, 필요한 내용을 명확히 공유할 수 있는 커뮤니케이션 능력을 보유하신 분
우대사항
• 대규모 Foundation Model 개발 경험을 보유하신 분
• 대규모 GPU 클러스터 환경에서의 분산 학습 설계 및 운영 경험을 보유하신 분
• AI/Vision 분야 Top-tier 학회 또는 저널 논문 게재 경험을 보유하신 분 (NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV 등)
• Hugging Face 등 공개 플랫폼을 통해 대규모 모델 또는 데이터셋을 외부에 공개한 경험을 보유하신 분
전형절차 및 기타사항
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
• 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
• 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
• 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
