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[NAVER] 쇼핑 프로덕트 경력 채용 : Back-end

모집 부서
NAVER
모집 분야
Tech
모집 분야
Backend
모집 경력
경력
근로 조건
정규
모집 기간
2025.12.26 ~ 2026.01.07 (11:00)

입사지원은 PC를 이용해주세요.

1. N배송 서비스 개발

Who We Are

· 물류 데이터와 커머스 데이터를 활용한 물류 서비스 고도화 및 배송 품질 향상을 통해 네이버쇼핑 사업 성장을 목표로 하고 있습니다.

· 이를 위해 대규모 데이터 처리가 가능한 데이터 플랫폼을 비롯해, 스트림 기반의 데이터 파이프라인 및 백엔드를 구축하고 있습니다. 또한, 다량의 트래픽 처리와 준 실시간 데이터 분석을 통하여 안정적이고 편리한 서비스 제공을 담당합니다.

· 많은 판매자들이 물류 서비스를 손쉽게 이용할 수 있도록 풍부한 물류 데이터와 다양한 도구를 제공할 예정이며, 이 과정에서 앞으로 더 가치를 발휘할 희소성 있는 물류 도메인 경험을 쌓을 수 있습니다.


What You'll Do

물류 서비스 개발

· 배송 서비스를 위한 API 인터페이스 개발

· 물류 서비스 BE/FE 개발


물류 파이프라인 개발

· 물류 데이터 비즈니스 파이프라인 개발

· 물류 데이터 분석 및 모니터링을 위한 DW 고도화


Required Skill

· JVM 개념 및 구조에 대한 이해가 있으신 분

· Cloud Native 환경에서의 개발 및 운영 경험을 보유하신 분

· 사용자 니즈, 데이터 기반의 논리적 문제 정의 및 솔루션 도출 경험을 보유하신 분

· Kafka 클러스터에 대한 이해 및 개발 역량을 보유하신 분

· RDBMS 또는 NoSQL을 사용한 서비스 개발 경험이 있으신 분

· Spring Framework의 구조와 메커니즘에 대한 이해도가 높으신 분


Preferred Skill

· JPA를 활용한 개발 경험이 있으신 분

· 함수형 프로그래밍에 대한 경험 및 이해가 있으신 분

· 분산 데이터베이스를 사용한 서비스 개발 경험이 있으신 분

· 대용량 파이프라인 구축 및 운영 경험을 보유하신 분

· ElasticSearch 운영 및 활용 경험이 있으신 분

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2. 주문/혜택 플랫폼 개발

Who We Are

· 고객별 맞춤형 혜택을 제공하고 고객이 더 쉽고 만족스럽게 상품을 구매할 수 있도록 관련 기능과 서비스를 개발하고 있는 조직입니다.

· 고객의 구매 경험 혁신하고 최고의 혜택 데이터를 빠르고 안정적으로 제공함으로써, 구매 전환율을 높이는 것을 최우선 과제로 삼고 있습니다.

· 수많은 트래픽과 다양한 요구사항 속에서도 안정적으로 동작하고, 변화에 맞춰 계속 확장할 수 있는 대규모 시스템을 만들고 운영합니다.

· 쇼핑의 핵심 도메인과 정산 영역까지 아우르며 새로운 고객 경험을 만드는 것을 비롯해, 네이버 스마트스토어의 글로벌 확장을 위한 글로벌 주문/정산 시스템을 구축하는 등 도전적인 과제에 참여하실 수 있습니다.


What You'll Do

쇼핑 혜택·적립 플랫폼의 백엔드 시스템 설계/개발/운영

· 쿠폰, 포인트, 혜택 계산 등 실제 구매 경험에 직접 영향을 주는 핵심 로직 개발

· 대규모 트래픽 환경에서도 정확성과 성능을 동시에 만족하는 구조 설계

· 다양한 서비스와 채널에서 활용될 수 있도록 확장성과 재사용성을 고려한 API 설계


대용량 거래 데이터 수신/연동 및 모니터링 시스템 개발

· 거래 데이터를 기반으로, 판매자가 신뢰할 수 있는 정산 데이터를 안정적으로 수집/집계하는 구조 설계

· 정산 기준에 맞는 데이터 모델링과 집계 로직 설계

· 장애나 이상 징후를 빠르게 감지하기 위한 모니터링 및 알림 시스템 구축


Cross-Border 주문 플랫폼의 핵심 기능을 설계하고 개발

· 전체 주문 흐름을 통합적으로 다루는 데이터 모델 설계

· 국가·플랫폼별로 다른 규칙을 처리하기 위한 주문 엔진 구축

· 대량 트래픽에 대응하는 안정적 아키텍처 구성


Required Skill

· Spring Framework 활용한 개발 경력이 있으신 분

· RDMS, NoSQL DB(MongoDB, Elasticsearch, Redis 등)를 사용한 서비스 개발/운영 경험이 있으신 분

· Kafka 클러스터에 대한 이해 및 개발 역량을 보유하신 분

· kafka 기반의 이벤트 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분

· Kubernetes 기반 서비스 배포/운영 경험이 있으신 분


Preferred Skill

· 유관 업무 경력 3년 이상이신 분

· 대규모 실시간 트래픽을 처리할 수 있는 확장 가능한 시스템을 설계하고 운영한 경험이 있으신 분

· MSA(Microservice Architecture)를 기반으로 한 시스템 설계/개발 및 운영 경험이 있으신 분

· Spark 기반 데이터 처리 또는 배치 처리 경험이 있으신 분

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3. 마케팅 플랫폼 개발

Who We Are

· 네이버쇼핑 전반의 프로모션과 개인화된 혜택을 데이터로 연결하는 마케팅 플랫폼 조직입니다. 네이버쇼핑 내 다양한 서비스에서 동일한 기준과 신뢰도 높은 데이터로 사용자에게 최적의 혜택을 제공할 수 있도록 지원합니다.

· 프로모션 데이터를 안정적으로 수집·정제·표준화해 여러 채널에 일관되게 전달하고, 판매자가 프로모션에 참여하는 전 과정을 시스템화해 운영 효율과 확장성을 높이고 있습니다.

· 동시에 구매자 행동 데이터를 기반으로 고객을 정교하게 세분화하고, 맞춤형 쿠폰·메시지·프로모션·광고 등 개인화된 혜택을 실시간에 가깝게 제공하는 플랫폼을 구축합니다.

· 대규모 데이터와 트래픽 환경에서 고도화된 분석과 협업을 통해 쇼핑 경험을 향상시키고, 궁극적으로는 네이버쇼핑의 성과 및 매출 성장에도 기여하고 있습니다.


What You'll Do

커머스 프로모션 개발

· 데이터 수집·정제 파이프라인과 기본 제공 체계 구축

· 판매자 참여 프로세스 플랫폼 및 운영자(Admin) 기능 고도화

· 프로모션 메타 데이터 모델 구축 및 대규모 트래픽 대응


커머스 CRM 개발

· 판매자와 관리자가 관심 있는 고객을 효과적으로 선별할 수 있는 서비스 제공

· 라운지와 같이 판매자별 멤버십 고객을 관리할 수 있도록 서비스 개발 지원

· 구매자 관심 데이터 관리 및 정교한 개인화 서비스 개발

· 정기 구독 및 정기 결제 서비스 개발


Required Skill

· Spring Framework 활용한 개발 경력을 보유하신 분

· Kafka 기반 이벤트 처리/데이터 파이프라인 구성을 경험해 보신 분

· Frontend : React 기반 관리/운영/도구 개발 경험이 있으신 분

· Database : MySQL, MongoDB 활용 경험이 있으신 분


Preferred Skill

· 유관 업무 경력 3년 이상이신 분

· Hive, Spark, Airflow 기반의 데이터 집계, 파이프라인 개발 경험을 보유하신 분

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4. 커머스 SRE 개발

Who We Are

· 네이버 커머스 전반의 SRE 분야를 담당합니다.

· 네이버 커머스 전반의 서비스 현황 시스템을 개발/운영하고 이를 기반으로 장애 예측/수요 예측에 대한 기술 분야로 확장하고 있습니다.

· 네이버 커머스 트래픽 현황 중 어뷰징 트래픽을 분류하기 위한 모니터링 시스템을 개발하고 어뷰징 자동 탐지 시스템 개발을 목표로 하고 있습니다.


What You'll Do

네이버 커머스 어뷰징 방어 시스템 구축 및 운영

· 대규모 트래픽 모니터링 시스템 개발

· 서비스 페이지 모니터링 및 어뷰징 분석

· 크롤링봇 및 스크레이퍼 탐지 및 대응

· 로그 분석 및 인사이트 도출

· 자동화된 어뷰징 대응 시스템 개발


Required Skill

· 대규모 트래픽 모니터링 개발 경험이 있으신 분


Preferred Skill

· 유관 업무 경력 3년 이상이신 분

· IT 기업 등 대규모 트래픽 환경에서 SRE 경험이나 어뷰징 대응 경험이 있으신 분

· 이상 탐지에 대한 머신러닝 모델 적용 경험이 있으신 분

· 대용량 데이터 기반 개발 경험이 있으신 분

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5. 스마트스토어 플랫폼 개발

Who We Are

· 스마트스토어 플랫폼의 핵심 도메인을 책임지는 개발 조직으로, 판매자와 구매자를 연결하는 데이터 기반으로 안정적이고 확장 가능한 커머스 서비스를 구축합니다.

· 판매자 측면에서는 기본 정보 관리부터 외부 솔루션 연동, 퀵커머스, 컬리 입점 등 다양한 비즈니스 확장을 지원하며, 스마트스토어 내 공통 서비스 기능을 통해 판매자가 성장할 수 있는 기반을 제공합니다.

· 동시에 개인화 서비스의 핵심이 되는 구매자 정보를 관리·전파하여, 맞춤형 쇼핑 경험을 가능하게 합니다.

· 상품·콘텐츠·리뷰 영역에서는, 판매자·구매자로부터 질 높고 신뢰도 높은 데이터를 효과적으로 수집·관리하기 위한 기능을 설계하고 구현합니다. 대규모 데이터를 안정적으로 처리하고, 이를 네이버의 여러 서비스로 확산하기 위해 다양한 기술 스택과 아키텍처를 활용해 지속적으로 플랫폼을 고도화합니다.

· 데이터 정합성이 중요한 도메인이며 대규모 트래픽과 방대한 데이터를 직접 다루는 경험을 할 수 있어, 문제를 해결할 때마다 높은 성취감과 성장의 기회를 느낄 수 있습니다.


What You'll Do

시장 확장

· B2B 이커머스 설계/개발/운영

· 글로벌 Outbound 설계/개발/운영

· 스마트스토어 입점 관련 설계/개발/운영


판매자센터 개편

· 활동 통계 기반 스코어, 계약관리 플랫폼 등 개발/운영

· 지금배달 판매자센터 개발 및 내재화


Required Skill

· Java 및 Spring 기반 웹 서비스 및 배치 처리 개발 경험이 있으신 분

· Oracle, Mysql 활용 경험이 있으신 분

· Docker 및 Kubernetes(K8s) 사용 경험이 있으신 분


Preferred Skill

· Kafka, kafka connect, ElasticSearch, Redis, MongoDB 등의 활용 경험이 있으신 분

· React frontend 개발 경험이 있으신 분

· 대용량 DB 데이터 및 대규모 트래픽 처리 경험이 있으신 분

· Hadoop eco 시스템과 Airflow를 활용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분

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6. 상품/카탈로그 백엔드 개발

Who We Are

· AI/ML 기반 네이버쇼핑의 경험 향상을 위한 백엔드 서비스 개발을 담당합니다.

· 네이버쇼핑의 대규모 AI Model을 안정적, 확장 가능, 비용 효율적으로 서비스하기 위한 Model Serving System을 설계, 개발, 운영합니다.

· 새로운 기술 트렌드에 대한 끊임없는 학습과 자유로운 커뮤니케이션을 통한 구성원의 성장을 지향합니다.


What You'll Do

· AI Model과 대용량 데이터에 기반한 서비스 Backend 개발

· 대용량 트래픽 처리를 위한 효율적인 AI Model Serving System 개발

· AI 프로젝트의 효율화를 위한 MLOps System 개발

· AI 서비스 공통 컴포넌트(데이터처리 / Logging / Monitoring) 개발


Required Skill

아래 사항 중 하나 이상에 대한 지식과 경험을 갖추신 분

· 대용량 AI Model Serving System 개발

· LLM / VLM Serving System 개발

· MLOps 시스템 개발

· Python, Java 또는 Kotlin 기반 Backend 서비스 개발

· Apache Spark(Scala, Python)를 이용한 서비스 개발

· Kubernetes에 대한 이해와 사용


Preferred Skill

· 유관 업무 경력을 3년 이상 보유하신 분

· Kubeflow 또는 ML pipeline을 이용한 개발 경험이 있으신 분

· Spark3, Hudi 등 Spark 기술을 이용한 대용량 데이터 처리 경험이 있으신 분

· Apache Airflow 개발 경험이 있으신 분

· Apache Kafka 기반 개발 경험이 있으신 분

· ML framework(Pytorch, Tensorflow 등)에 대한 기본적인 지식이 있으신 분



전형절차 및 일정
  • 서류전형&기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 > 직무 인터뷰 > 종합 인터뷰(&레퍼런스 체크) > (최종 인터뷰) > 결과 발표
  • 지원서 접수 마감 : 2026.01.07(수) 11:00
  • 서류전형&기업문화 적합도 검사 : 1월 1주차 ~ 1월 2주차 중
  • *** 기업문화 적합도 검사 및 코딩테스트 응시 기간 : 1.9(금) ~ 1.11(일) 예정 (온라인 진행)
  • 직무 인터뷰 : 1월 3주차 ~ 1월 4주차 중
  • 종합 인터뷰 : 2월 1주차 ~ 2월 2주차 중


참고사항
  • '쇼핑 프로덕트 경력 채용' 공고·직무 간 중복 지원이 불가하며, 최종 공고 1개 공고·직무 선택하여 지원가능합니다. (다중 지원 불가)
    이외 별도로 진행되고 있는 네이버 및 계열 법인의 타 채용 공고에는 지원이 가능합니다.
  • 전형절차 및 일정은 상황에 따라 변동될 수 있으며, 전형별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
  • 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
  • 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
  • 최근 1년 내 기업문화 적합도 검사를 응시하셨을 경우 추가 응시는 불필요하며, 이에 대해서는 개별 안내 드릴 예정입니다.
  • 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
  • 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
  • 남자의 경우 군필자 또는 면제자에 한해 지원 가능합니다.
  • 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다.
  • 문의사항은 페이지 우측 상단의 FAQ 참고 및 NAVER Careers 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
  • 입사 확정 이후라도 국제 제재 (Sanction) 대상자 또는 관련자로 확인될 경우, OFAC 규정 등 관련 법규에 따라 고용계약 체결이 제한될 수 있음을 안내드립니다.
  • Please be advised that even after an employment offer is finalized, your employment contract may be restricted under applicable laws and regulations, including OFAC rules, if you are identified as a sanctioned individual or as being associated with any sanctioned entity.