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네이버웹툰, 시리즈, WEBTOON, LINE MANGA 등에 제공하는 추천, CRM 등의
유저 개인화 ML모델에 대한 연구·개발·운영을 담당하고 있습니다.
ML기술을 통해 사용자 취향에 맞게 작품을 추천해주는 추천 시스템으로 서비스 품질을 향상시키고,
사용자의 행동 패턴 및 작품의 흥행 패턴을 분석하고 모델링하여, 비즈니스적 인사이트를 제공합니다.
ML Modeling는 이러한 ML기술 연구/개발을 통해 비즈니스 효과를 새롭게 창출해내는 조직입니다.
서비스 개선을 위해 열정적이고 협업에 열려 있으며, 새로움을 적용하는데 두려움이 없는,
끊임없이 성장에 대해 고민하는 동료들이 있습니다.
최고 수준의 연구자와 개발자들과 함께
No.1 Story Tech Platform에 ML기술을 통해 기여하는 경험을 하실 분을 기다립니다.
추천시스템 및 CRM 타겟팅을 위한 ML 기술 연구
- 사용자 취향, 행동 패턴과 프로덕트 목적에 맞게 작품을 추천하는 추천 모델 연구 개발을 합니다.
- 시계열 모델링을 통해 서비스 내 최신 트렌드를 예측하거나 작품의 흥행을 예측하는 모델 연구 개발합니다.
- 사용자 행동 패턴을 기반으로 이탈 위험도나 결제 전환 확률을 추론하는 유저 모델 연구 개발을 합니다.
- 유관 업무 경력 3년 이상이신 분
- 추천/CRM ML 모델링 분야에서 ML 서비스 적용 경험이 있으신 분
- GPU 환경에서 딥러닝 모델 학습 및 튜닝 경험이 있으신 분
- 빅데이터 분석 플랫폼(Hadoop, Hive/Spark 등) 환경에서 원천 데이터를 정제/가공하여 ML 모델링까지 연구 개발한
실무 경험이 있으신 분
- 새로운 도메인 데이터에 대한 이해가 빠르고 기술 적용이 빠르신 분
- Python 관련 다양한 분석/모델링 언어&프레임워크에 능숙하신 분(Pandas, Scikit-learn, PyTorch, Tensorflow, PySpark 등)
- 통계학, 머신러닝, 딥러닝 등 관련 학위를 보유하신 분
- 동료와의 협업에 열린 마인드를 가지신 분
- SOTA 추천 모델 관련 트렌드 파악 및 리서치 역량이 있으신 분
- 전형절차: 지원서 리뷰 ▶ 프리 인터뷰 ▶ 실무 인터뷰(*코딩테스트 포함) ▶ Culture-Fit 인터뷰(*기업문화 적합도 검사 포함)
* 코딩 테스트 시에는 AI Tool을 활용한 코딩 테스트도 진행되며, 관련한 상세 안내는 실무 인터뷰 진행 시 드릴 예정입니다.
- 고용형태: 정규직
- 근무 장소: 정자동 그린팩토리
- 근무 형태: 월 평균 주 2회 이상 오피스 출근 or 주 5일 원격근무
* 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변경될 수 있습니다.
* 지원서 내용 중 허위사실이 있는 경우에는 합격이 취소될 수 있습니다.
* 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
* 문의사항은 "네이버웹툰 채용 홈페이지 > 1:1 문의"로 접수해주시기 바랍니다.