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저희 부서는 대규모 머신러닝/딥러닝 서비스의 개발, 운영, 최적화를 담당하는 MLOps 팀입니다.
다양한 도메인과 서비스에서 발생하는 데이터와 모델을 효율적으로 관리하고 안정적이면서 확장성 높은 ML 시스템을 구축합니다. ML 엔지니어와 연구자들이 실험과 배포에 전념하도록 돕고, 대용량 트래픽도 안정적으로 서빙할 수 있는 솔루션을 제공합니다.
팀원들은 최신 AI/ML 기술 트렌드를 빠르게 서비스에 적용해 다양한 기술적 도전을 경험하며 함께 성장하고 있습니다.
1. 대규모 ML 워크로드를 위한 인프라 설계·개발·운영
- 대규모 트래픽 처리를 위한 모델 서버 최적화
- 온라인/오프라인 모델 서빙 시스템 개발 및 성능 최적화
- GPU/CPU 등 컴퓨팅 자원 효율화 및 분산 시스템 운영
- 대규모 데이터 파이프라인(ETL, 스트리밍) 구축 및 최적화
2. ML 파이프라인 자동화 및 CI/CD 환경 구축
- 모델 학습, 검증, 배포 자동화
- 지속적 통합/배포(CI/CD) 및 모니터링 시스템 구축
3. 고가용성, 확장성, 안정성을 위한 클러스터 및 오케스트레이션 환경 운영
- 컨테이너 및 오케스트레이션(Kubernetes 등) 기반 인프라 관리
- 장애 탐지, 진단, 복구 등 운영 자동화 및 SRE 업무
4. 데이터 및 모델 라이프사이클 관리
- 대규모 데이터 저장, 처리, 품질 관리 및 보안 체계 구축
- 모델 및 데이터 버전 관리, 라이프사이클 자동화
5. 다양한 직군과 협업(ML 엔지니어, 데이터 엔지니어, SRE, DevOps 등)
- 소프트웨어, 데이터, ML 등 관련 분야 실무 경험 3년 이상이신 분
- 분산 시스템 및 컨테이너 기술(Kubernetes 등)에 대한 이해와 경험이 있으신 분
- Go, Python, Kotlin, Java, Rust 등 하나 이상의 프로그래밍 언어에 능숙하신 분
- 데이터 파이프라인, ML 파이프라인 또는 백엔드 시스템 개발 경험이 있으신 분
- 원활한 커뮤니케이션 및 협업 능력을 갖추신 분
- 대규모 ML/딥러닝 학습·서빙 시스템 구축 및 운영 경험을 보유하신 분
- 대규모 트래픽 처리·운영 경험이 있으신 분
- GPU 클러스터, 분산 학습, 모델 최적화 경험을 보유하신 분
- CI/CD, 모니터링, 장애 대응 등 DevOps/SRE 경험이 있으신 분
- 데이터 엔지니어링(ETL, 데이터 파이프라인, 분산처리 등) 경험이 있으신 분
- 클라우드 환경(GCP, AWS, Azure 등) 또는 온프레미스 인프라 운영 경험이 있으신 분
- Service mesh, GitOps, Operator 등 최신 오케스트레이션/운영 도구 경험이 있으신 분
- 개인정보, 민감정보 등 보안이 요구되는 데이터 플랫폼 구축 경험이 있으신 분
- 다양한 언어 및 기술 스택에 빠르게 학습할 수 있는 능력과 성장 의지를 보유하신 분
저희 부서는 빠르게 변화하는 기술 트렌드를 실제 서비스에 적용하며 성장할 수 있는 환경을 제공합니다.
직군과 팀의 경계를 넘어 자유롭게 아이디어를 교환하며 협업하는 문화를 지향하는 분을 모시고자 합니다.
적극적인 기술 공유를 바탕으로 개인과 팀의 성장을 함께 이뤄나갈 분을 기다립니다.
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.