주소가 복사되었습니다.
원하는 곳에 붙여넣기(Ctrl+V)해 주세요.
입사지원은 PC를 이용해주세요.
저희 부서는 이미지/비디오 생성 파운데이션 모델을 연구·개발하며, 대규모 GPU 클러스터를 활용해 고품질의 모델을 학습하고 배포합니다. 단순 텍스트-프롬프트 기반 생성을 넘어 다양한 모달리티 입력에 대응하는 Any-to-Any 생성으로의 확장을 추구하며, 이를 세계적인 수준으로 끌어올린 옴니생성 모델을 만들고 공개하는 도전적인 목표를 가지고 있습니다.
아래의 2개의 모집 부문 중 1개 직무를 선택하여 지원하시기 바랍니다.
1) Research Scientist
2) Data Engineer
[담당업무]
1. 이미지/비디오 생성 파운데이션 모델 From-scratch 학습
- 최신 아키텍쳐 및 생성기술 도입 및 개선 (Diffusion, Flow, Auto-regressive 모델링 관련)
- 비디오 생성 모델의 학습 및 추론 효율성을 혁신하기 위한 구조 및 기술 연구
- 생성품질 고도화를 위한 Fine-tuning 진행 (Supervised, RLHF, DPO 등)
- 체계적인 Ablation Study 및 데이터셋 평가를 통한 지속적인 성능 개선
2. 대규모 GPU 클러스터 활용을 위한 분산학습 구현 및 실제 학습 진행
- 학습속도, 메모리사용량 등 리소스 활용 극대화 설계 및 구현
3. Omni-model(Any-to-any generation)로의 확장 연구개발
- 인식모델 및 언어모델과의 시너지를 강화하기 위한 기술 연구개발 (아키텍쳐, 토크나이저 등)
- 다양한 Any-to-any 생성 시나리오 데이터 설계
- HyperCLOVA X 내 유관부서 및 외부 연구기관 협업
[자격요건]
1. 딥러닝 모델 연구개발 경험을 4년 이상 보유하신 분 (이미지 혹은 비디오 생성 모델 분야 2년 이상 포함 필수)
- Deep Generative Model(Diffusion, AR, GAN 등)을 활용한 고품질의 이미지/비디오 생성모델 연구개발 경험
2. 2인 이상이 참여한 프로젝트에서 3개월 이상의 코드 협업 경험이 있으신 분
- git & PR 기반 공동 코드개발 경험이 있으신 분
- python 및 pytorch 활용이 능숙하신 분
[우대사항]
- 대규모 GPU 클러스터 활용 분산 학습 경험을 보유하신 분
- Large Foundation Model 개발 경험을 보유하신 분
- AI/Vision 분야 Top-tier 학회/저널 논문 게재 경력이 있으신 분 (NeurIPS, ICLR, ICML, CVPR, ICCV 등)
[담당업무]
1. 고품질 이미지/비디오 데이터 큐레이션 모델 개발
- 각 데이터 도메인에 맞는 다양한 특징 추출 모델 (Aesthetics Score, Typography OCR, Optical Flow, Scene Change 등) 적용 및 개선
- 비정상 데이터 감지 및 품질 기반 필터링 적용 및 개선
2. 복합 시나리오 학습 데이터셋 구축
- 웹/문서/비디오 등의 원시 데이터에서 구조화된 Interleaved 데이터 추출
- 이미지/비디오 편집 기능을 위한 모델 기반 데이터 합성
3. 데이터 캡셔닝 파이프라인 고도화
- 이미지/비디오에서 추출한 다양한 특징을 반영한 캡셔닝 파이프라인 개발 및 개선
4. 데이터 통계 분석 및 시각화를 통한 지속적 품질 개선
[자격요건]
1. 딥러닝 모델 연구개발 경험을 4년 이상 보유하신 분 (비전 모델 개발 분야 2년 이상 포함 필수)
- 비전 인식 혹은 생성 관련 다양한 문제를 다뤄보고 관련모델을 개발/적용해 본 경험이 있으신 분
2. 2인 이상이 참여한 프로젝트에서 6개월 이상의 코드 협업 경험이 있으신 분
- git & PR 기반 공동 코드개발이 능숙하신 분
- python 및 pytorch 활용이 능숙하신 분
[우대사항]
- 100K 개 규모 이상 자체 데이터셋 구축 경험이 있으신 분
- 데이터 품질 향상을 위한 자동화 툴·서비스 개발 경험이 있으신 분
- AI/Vision 분야 논문 게재 또는 오픈소스 기여 경력이 있으신 분
- 대규모 데이터셋 분산처리 개발 경험이 있으신 분 (Ray, PySpark, VectorDB 등 활용 경험)
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.