Who We Are
NAVER의 AI 개인화 검색/추천 플랫폼인 AiRSearch를 개발합니다. LLM 등 최신 AI 기술을 활용해 글로벌 규모의 대용량 데이터를 효율적으로 처리하며, 수억 명의 사용자 요청에 대해 개인화된 검색 및 추천 결과를 빠르고 안정적으로 응답하는 시스템을 구축하고 운영하고 있습니다. 특히, 통합검색 서비스 개발은 국내외 수많은 사용자로부터 발생하는 검색 요청을 대규모 문서 집합에서 정확히 찾아내고, 이를 적절히 구성하여 빠르고 만족도 높은 경험을 제공하기 위해 지속적으로 고민하고 있습니다. 이 과정에서 우리는 사용자와 검색/추천 서비스 사이의 접점에서 발생하는 다양하고 대규모의 트래픽을 안정적으로 처리해야 하며, 동시에 시스템과 서비스 간 경계에서 발생하는 여러 기술적 과제들을 함께 해결해 나갑니다. 조직 문화 측면에서는 자율과 책임을 기반으로 성과를 중시하며, 협업을 권장하고, 리스크를 공유하며, 실패로부터 배우는 것을 장려하는 생성형 조직 문화를 추구합니다.
What You'll Do
[네이버 메인 홈피드, 클립, 뉴스 추천과 네이버 통합 검색 등에 AI를 활용한 개인화 피드 서비스 개발]
•네이버 DAN24에서 발표한 아래 세션들의 시스템/플랫폼 부분을 담당
•네이버 내의 다양한 콘텐츠, 로그, 피쳐 등의 대규모 데이터의 스트리밍/배치 프로세싱 등의 데이터 엔지니어링
•전사 표준 피쳐 스토어, 도큐먼트 스토리지, 벡터 DB, ETL 워크플로우 엔진, 스트리밍 데이터 처리 플랫폼, 데이터 분석 도구, 온콜 운영 도구 등등의 다양한 생산성 도구의 AI 접목 등을 통한 개발
•국내 최고 수준 규모의 CPU/GPU 인프라의 효율화, 용량 산정, Observability 등의 시스템 성능 최적화 작업
Required Skills
•Python, Go, C/C++, Java 중 1개 이상의 언어에 자신이 있으신 분
•체계적인 협업 방식을 고민하고 동료들에게 긍정적인 영향을 주며, 나보다 기계가 더 열심히 일하도록 노력하시는 분
•자신의 업무를 사랑하고, 무 중단 서비스를 책임 지실 분
Preferred Skills
•위 담당 업무에 상응하는 기술(데이터 엔지니어링, 클라우드 환경에서의 서버 개발, 웹서비스 개발, DevOps/LLMOps 등) 중 한가지 이상에 대해 3년 이상의 경력을 보유하신 분
•AI 엔지니어링에 대한 이해가 높으신 분 (AI Agent, RAG, LLM Finetuning, Inference Optimization, AI Evaluation, …)
•클라우드 네이티브 컴퓨팅 환경에 익숙하신 분 (Kubernetes, Microservices Architecture, DevOps, Observability, …)
•대규모 데이터 및 트래픽 처리 경험이 있거나 Hadoop 생태계에 익숙하신 분 (Hive, Spark, Iceberg, Kafka, Flink, Redis, …)
•AI 도구를 이용해 개발 생산성을 극대화하고 있으신 분
•오픈 소스 기여 경험이 풍부하신 분