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※ 본 채용공고는 모집 기간이 연장되었습니다. 모집 마감일이 2024년 11월 5일(화) 오후 5시로 변경되었으니 지원에 참고하시기 바랍니다.
네이버클라우드 내에서 LLM 을 어플리케이션에 활용하는 업무를 진행하고 있습니다.
네이버 내 서비스 및 클라우드를 통해 LLM을 활용하려는 B2B 고객을 대상으로 각 서비스에 적합한 특화 LLM 모델을 만듭니다.
LLM fine-tune 과 이를 위한 프레임워크 사용/구축
- 각 서비스에 필요한 도메인 지식을 backbone 에 추가 학습
- 인스트력션 팔로잉 능력을 강화하여 LLM 의 품질 개선
- 벤치마크셋 기반의 평가가 아닌 실제 LLM 사용자가 체감할 수 있는 기준으로의 LLM 정성/정량 평가
- 위 과정을 파이프라인화 하여 LLM 의 튜닝부터 평가까지의 자동화된 시스템 구축
- 업무 유관 경력 3년 이상 보유하신 분
- Pytorch 기반으로 LLM 모델 학습 혹은 LLM application을 개발할 수 있는 분
- Python으로 견고한 코드를 작성하실 수 있는 분
- Torch, Huggingface를 이용하여 LLM 튜닝을 수행할 수 있는 분
- 최신 LLM 튜닝 기법을 빠르게 재현하실 수 있는 분
- LLM 관련 연구에 대해 깊게 고민해보신 분
- 벤치 마크를 넘어서서 실제 체감할 수 있는 LLM 품질 측정 방법에 고민해보신 분
- CI 툴을 활용하여 코드 품질을 지속적으로 관리할 수 있으신 분
- 클라우드 환경에서 분산학습으로 LLM 을 튜닝한 경험이 있는 분
- LLM 실 사용자의 요구사항을 LLM 모델의 기능으로 반영한 경험이 있거나 이에 관심이 있으신 분
- vLLM, TensorRT-LLM 등 LLM 인퍼런스 툴의 사용 경험이 있으신 분, 이를 이용하여 어플리케이션까지 만들어보신 분
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 과제전형 ▶ 직무 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 종합 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
※ 과제전형 관련 상세 내용은 서류전형 합격자에 한해 별도로 개별 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.