[NAVER Cloud] Foundation Model Research Engineer (경력)
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- AI/ML
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- 근로 조건
- 정규
- 모집 기간
- 2026.03.03 ~ 2026.03.18 (17:00)
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부서 소개
저희 부서는 HyperCLOVA X를 비롯한 소버린 파운데이션 기술의 경쟁력을 강화하기 위해, 최신 AI 기술 동향을 면밀히 분석하고 이를 조직 내외에 전파합니다. 원천 AI 기술을 연구·개발하며, 산학 협력과 학술 발표를 통해 글로벌 AI 흐름에 부합하는 연구를 지속적으로 수행하고 있습니다.
또한, 주도적인 기술 트렌드 탐색으로 조직의 중장기 방향성에 부합하는 연구 주제를 발굴하며 미래 가치 창출에 기여합니다. 조직 기술의 강점과 한계를 객관적으로 진단하여 실질적인 발전 방향을 제시합니다. 예를 들어, HyperCLOVA X와 같은 한국어 기반 자체 모델의 성능 및 구조적 고도화에 참여하며, 연구 성과를 실용화할 수 있는 기회를 발굴해 최소 기능 제품(MVP)을 통한 초기 가치를 창출할 수 있습니다.
아울러 글로벌 AI 동향에 발맞춘 선행 연구를 추진하고, 그 성과를 Top-tier 해외 학회 발표 등으로 확장하여 HyperCLOVA X의 기술 우위와 연구 역량을 대외에 적극적으로 알리고 있습니다.
담당업무
1. 원천 기반 기술 연구 및 설계·구현
• 팀 내 연구원과 긴밀히 협력하여 조직의 중장기 경쟁력을 강화할 핵심 기술 공동 기획·연구 및 시스템 구현
• 실험 설계, 모델링, 학습 파이프라인 구축, 성능 측정 및 분석 전 과정의 협업 수행
• 최신 연구 트렌드 기반의 공동 토의를 통해 기술적 난이도와 임팩트를 고려한 연구 방향 구체화
• 재현 가능한 코드베이스 및 실험 환경 구축을 통한 연구 결과의 지속 가능한 기술 자산 축적
2. 최신 기술 동향 파악 및 기술 내재화
• 주요 학회, 산업 리더, 오픈소스 생태계의 최신 연구의 지속적인 모니터링 및 코드·아키텍처·실험 설계 관점에서의 심층 분석
• 기술 적용 가능성 검증을 위한 프로토타입 구현 및 소규모 공동 실험을 통한 기술 스택 반영 방향 제안
• 기존 시스템 및 모델과의 정합성, 성능 개선 여지, 확장 가능성 검토를 통한 기술 전략 수립 기여
3. 응용 기술 연구·개발 및 고도화
• 실제 현장에서 활용 가능한 수준의 연구 성과 발전 및 성능·효율·안정성을 고려한 최적화
• 리소스, 비용 등 다양한 제약 조건을 반영한 모델·시스템 공동 설계 및 개선
• 데이터·모델·인프라 관점의 종합적 분석 및 연구적 인사이트를 구현 관점으로 연결하여 품질 향상 주도
• 실험 결과 및 정량 지표의 공유·검증을 통한 팀 단위의 지속적인 개선 사이클 운영
4. 조직 기술 우수성 대외 홍보
• 연구 및 구현 과정의 문서화를 기반으로 기술 보고서·논문·학회 발표 등으로 성과 확장
• 글로벌 Top-tier 학회 발표 및 기술 공개를 통해 조직의 연구·엔지니어링 역량 입증
• 공동 연구 성과 체계화를 통한 조직 전문성 및 실행 역량의 대외적 강화
자격요건
• 유관 분야 석사학위 소지자 또는 실무 경력을 2년 이상 보유하신 분
• Python에 대한 전문 지식과 딥러닝 프레임워크(Pytorch, Tensorflow 등)을 사용한 연구·개발 경험을 보유하신 분
• Transformer 기반 모델 구조 및 학습 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 실제 구현·실험 경험을 보유하신 분
우대사항
• Language model 기반의 Multi-modal(Text, Image, Video, Time-series) 관련 연구 경험을 보유하신 분
• Large-scale Pre-training 경험을 보유하신 분
• 오픈소스 기여·커뮤니티 활동·세미나 발표 등 대외 활동에 적극적이신 분
• 연구 논문 구현에 대한 풍부한 경험을 보유하신 분
• Top-tier AI/ML 컨퍼런스에 논문 게재 경험을 보유하신 분 (ICML, NeurIPS, ICLR, ACL, NAACL, EMNLP, ICCV, CVPR 등)
전형절차 및 기타사항
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
• 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
• 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
• 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
