[NAVER Cloud] AudioLLM Research Engineer (경력)
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- AI/ML
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- 경력
- 근로 조건
- 정규
- 모집 기간
- 2026.03.03 ~ 2026.03.18 (17:00)
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부서 소개
저희 부서는 HyperCLOVA X 등 소버린 파운데이션 모델의 경쟁력을 강화하기 위해, 최신 기술 동향을 사내외에 전파하고 원천 AI 기술을 연구·개발합니다. 또한 대규모 데이터와 연산 자원을 기반으로 Omni Foundation Model 및 Agent 기술을 고도화하며, 생성형 AI 기술의 도입과 확산을 통해 사업 가치를 증대시키는 역할을 수행합니다. 글로벌 AI 동향에 발맞춘 선행 연구를 추진하고, 사용자에게 실질적인 가치를 제공할 수 있는 기반 기술을 지속적으로 개발하고 있습니다.
담당업무
• 오디오 기반 Foundation Model 및 실시간 인터랙션이 가능한 Omni Agent 핵심 기술 연구
• 대규모 멀티모달 데이터를 활용한 모델 설계 및 학습 효율성·성능 최적화
• Low-latency Streaming 환경에 최적화된 실시간 음성 대화 아키텍처 설계
• 고품질 오디오 생성을 위한 Neural Audio Codec 구조 설계 및 학습
• Low-latency 환경을 고려한 실시간 오디오 인코딩·디코딩 시스템 구현
자격요건
• 석/박사 학위 기간 포함하여 관련 분야 연구·개발 경력을 3년 이상 보유하신 분
• 데이터 및 ML 분야의 고난도 문제를 주도적으로 해결할 수 있는 소프트웨어 엔지니어링 역량을 보유하신 분
• Python 및 Deep Learning Framework(PyTorch 등) 관련 지식과 모델링 경험을 보유하신 분
• 음성 신호 처리(DSP) 및 자연어 처리(NLP)에 관한 기본적인 지식을 보유하신 분
우대사항
• AI/ML 관련 글로벌 Top-tier 컨퍼런스 논문 게재 경험을 보유하신 분 (NeurIPS, ICML, ICLR, INTERSPEECH, ICASSP 등)
• Multi-modal Pre-training 경험 및 VQ(Vector Quantization), Autoencoder, GAN 기반 모델 구현에 높은 숙련도를 갖추신 분
• 대규모 데이터 처리 및 모델 학습 최적화 경험을 보유하신 분
전형절차 및 기타사항
[전형절차]
서류전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
• 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
• 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
• 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
• 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
• 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
• 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
• 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
• 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
• 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
• 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.
