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저희 부서는 음성합성 시스템의 TTS Front-end 기술을 전문적으로 연구합니다.
단순한 텍스트-음소 변환을 넘어, 언어의 섬세한 문맥까지 정확히 해석하기 위해 최신 LLM 아키텍처를 적극적으로 활용하고 있으며, 언어 간 경계를 허무는 Multilinguality 연구를 통해 어떤 언어에서도 자연스럽고 일관된 발화를 생성하는 것을 목표로 하고 있습니다.
더불어, 모델 효율성과 고성능 서빙 최적화를 병행하여 누구나 실시간으로 경험할 수 있는 최고 수준의 AI 보이스 솔루션을 구축하고 있습니다.
• LLM Foundation 모델을 활용한 문맥 인식 기반 TN 및 G2P 등 TTS Front-end 기술 고도화
• 대화형 Voice Agent 구현을 위한 실시간 텍스트 전처리 및 인터페이스 최적화 연구
• 대규모 텍스트·음성 데이터를 활용한 딥러닝 기반 전처리 모델 설계 및 학습 최적화
• 최신 언어 모델 기반 TTS 아키텍처 탐색 및 도메인별 성능 검증 실험
• 연구 성과의 프로토타입 구현 및 서비스 적용을 위한 고성능 실험 환경 및 파이프라인 구축
• 국내/외 정규 대학 AI/ML 분야 전공 박사 학위 보유자 혹은 3년 이상의 유관 업무 경험을 보유하신 분
• 텍스트 및 오디오를 포함한 멀티모달 모델링 경험을 보유하신 분
• 최신 AI/ML SOTA 논문의 핵심 알고리즘을 분석하고, 이를 실질적인 코드로 구현 및 최적화 할 수 있으신 분
• 최신 AI/ML SOTA 논문 및 산업 트렌드를 지속적으로 학습하고, 이를 실무에 적용하는 데 열정이 있으신 분
• TTS Front-end 고도화 및 LLM 기반 문맥 분석·음성 합성 기술 연구 개발 경험을 보유하신 분
• 텍스트·음성 Foundation 모델 기반 기술 혹은 Voice Agent 기술의 연구 개발 경험을 보유하신 분
• LLM 또는 음성 모델 Pre-training을 위한 대규모 데이터셋 수집 및 구축 역량을 보유하신 분
• 주요 AI/ML Conference 논문 게재 경험을 보유하신 분 (NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, ICASSP 등)
• Kaggle 등 국내외 AI/ML 대회에서 우수한 성적을 거둔 경험을 보유하신 분
[전형절차]
서류 전형(기업문화적합도 검사 및 직무 테스트 포함) ▶ 1차 인터뷰 ▶ 레퍼런스체크 및 2차 인터뷰 ▶ 처우협의 ▶ 최종합격
※ 전형 절차는 일정 및 상황에 따라 변동 될 수 있으며, 전형 별 결과에 따라 절차(추가 인터뷰 등)가 추가될 수 있습니다.
※ 정해진 결과 발표 일정은 없으며, 지원서 검토 후 면접 일정은 대상자에게 개별로 안내 드릴 예정입니다.
[근무지]
경기 성남시 분당구 불정로 6 (그린팩토리)
※ 근무지는 회사 내부 사정에 따라 변동될 수 있습니다.
[기타사항]
- 본 공고는 타 공고와 중복지원이 불가능하며, 기진행한 포지션에 대한 전형이 모두 마무리 되면 다른 포지션으로 지원이 가능합니다.
- 해외 출장에 결격 사유가 없는 분만 지원 가능합니다.
- 병역 의무를 필한 자 혹은 면제된 자에 한 해 입사지원이 가능합니다.
- 지원서 상 허위 기재가 있거나 제출 서류가 허위인 경우 합격이 취소될 수 있습니다.
- 제출된 지원서는 [My page- 지원현황]에서 확인 가능하며, 공고 마감 전까지 홈페이지에서 수정 및 지원 철회가 가능합니다.
- 본 공고는 인재 선발 완료 시 조기 마감될 수 있으며, 필요 시 모집 기간이 연장 될 수 있습니다.
- 국가유공자 및 장애인 등 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다.
- 국가유공자의 가산점 부여를 받기 위해서는 본인이 '취업지원 대상자 증명서'를 회사에 제출해야 합니다.
- 제출해 주신 지원서의 검토 결과 발표는 지원서에 등록하신 이메일로 개별 안내 드립니다.
- 입사 후 3개월의 수습 기간을 적용하며 평가에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있습니다.
- 문의사항은 NAVER Cloud 채용 홈페이지 1:1 문의로 접수해주시기 바랍니다.